Lo que debes saber para empezar a programar en Python

Conceptos fundamentales de python

Python es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado. 

¿Alguna vez te has preguntado cómo iniciar en el mundo de la programación sin sentirte abrumado? Python es la respuesta.

Python es un lenguaje de programación destacado por su sintaxis clara que se adapta tanto a novatos como a expertos. Su uso abarca infinidad de áreas, desde el desarrollo web hasta la inteligencia artificial.

Este artículo aborda únicamente los principios básicos de Python, es decir, se centra en la sintaxis, manejo de variables y estructuras de control, ya que dominar estos aspectos es vital para crear programas complejos y eficientes.

Comprender estos fundamentos es crucial. No solo mejora tu capacidad con Python. También te prepara para poder explorar áreas más avanzadas del lenguaje.

TIPOS DE DATOS

Los tipos de datos en Python son fundamentales para la programación, ya que nos permiten categorizar y manejar diferentes valores.

Enteros (int): Representan números enteros sin decimales. Por ejemplo, los números 1, 2, 3, etc. se almacenan como enteros.

Flotantes (float): Representan números con decimales. Por ejemplo, 3.14 o 2.718 se almacenan como flotantes.

Cadenas de texto (str): Son secuencias de caracteres. Pueden contener palabras, frases o incluso números escritos como texto. Por ejemplo, "Hola, mundo" es una cadena de texto.

Booleanos (bool): Representan valores de verdadero (True) o falso (False). Son útiles para expresar condiciones o decisiones en el código

Listas (list): Son colecciones ordenadas de elementos. Por ejemplo, [1, 2, 3] es una lista de enteros.

Ejemplo: 

Ordenar una lista

• El método sort() ordena una lista en orden ascendente. Por defecto, ordena los elementos numéricos y alfabéticos

Obtener el tipo de una lista

• La función type() devuelve el tipo de clase de un objeto. En este caso, veremos el tipo de las listas fam y fam2.
  
  
  

Tuplas (tuple): Son similares a las listas, pero inmutables (no se pueden modificar una vez creadas). Por ejemplo, (1, 2, 3) es una tupla de enteros.

Diccionarios (dict):  Asocian claves (llaves) con valores. Por ejemplo, {"nombre": "Juan", "edad": 30} es un diccionario con información sobre una persona.

VARIABLEs Y OPERADORES

Python es conocido por su flexibilidad en cuanto a tipos de datos y su enfoque en la simplicidad.

Tipado dinámico:

En Python, no necesitas declarar explícitamente el tipo de una variable al crearla. El intérprete infiere automáticamente el tipo según el valor asignado.

Por ejemplo, puedes asignar un entero, un flotante o una cadena de texto a la misma variable sin problemas.

Variables sin etiquetas específicas:

A diferencia de algunos lenguajes que requieren declaraciones de tipo (como int, float, etc.), Python no impone etiquetas específicas a las variables.

Puedes nombrar tus variables de manera significativa y usarlas para diferentes tipos de datos. Por ejemplo:

Polimorfismo:

Python permite operaciones flexibles entre diferentes tipos de datos. Por ejemplo, puedes sumar un entero y un flotante sin necesidad de conversiones explícitas.

Colecciones heterogéneas:

Las listas, tuplas y diccionarios pueden contener elementos de diferentes tipos. Esto facilita la manipulación de datos complejos. Por ejemplo:

Python fomenta la simplicidad y la versatilidad al no imponer restricciones rígidas en los tipos de datos.

OPERADORES

Los operadores aritméticos en Python te permiten realizar cálculos matemáticos.

Suma (+): Suma dos valores.

Resta (-): Resta el segundo valor del primero.

Multiplicación (*): Multiplica dos valores.

División (/): Divide el primer valor por el segundo. El resultado es un flotante.

División entera (//): Divide el primer valor por el segundo y devuelve la parte entera del resultado.

Módulo (%): Devuelve el residuo de la división entre el primer valor y el segundo.

Exponenciación (**): Calcula el primer valor elevado a la potencia del segundo.
Por ejemplo:

• 5 + 3 da como resultado 8.
• 10 - 2 da como resultado 8.
• 4 * 2 da como resultado 8.
• 16 / 2 da como resultado 8.0.
• 16 // 3 da como resultado 5.
• 16 % 3 da como resultado 1.
• 2 ** 3 da como resultado 8.

ESTRUCTURA DE CONTROL

Las estructuras de control en Python son fundamentales para dirigir el flujo de ejecución de un programa. Aquí tienes una breve explicación de las principales estructuras:

Condicional if:

Permite ejecutar un bloque de código si se cumple una condición específica.

Ejemplo:

Bucle for:

Itera sobre una secuencia (como una lista o un rango) y ejecuta un bloque de código para cada elemento.

Ejemplo:

Bucle while:

Repite un bloque de código mientras se cumpla una condición.

Ejemplo:

elif y else:

Permite manejar múltiples condiciones en un solo bloque if.

Ejemplo:

Estas estructuras te ayudarán a controlar el flujo de tu programa de manera eficiente.

PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

es un paradigma de programación que se basa en el concepto de “objetos”. En este enfoque, organizamos el código en clases, de las cuales creamos objetos que se relacionan entre sí para lograr los objetivos de nuestras aplicaciones.

Clases y Objetos:

• Clase: Es una plantilla o molde que define las propiedades (atributos) y comportamientos (métodos) que tendrán los objetos creados a partir de ella.
• Objeto: Es una instancia concreta de una clase. Representa un elemento específico con sus características y funcionalidades.

Principios Fundamentales:

• Abstracción: Representa solo los detalles relevantes de un objeto y oculta la complejidad interna. Por ejemplo, un objeto “Coche” tiene atributos como “marca” y “modelo”.

• Encapsulamiento: Agrupa datos (atributos) y funciones (métodos) relacionados en un solo objeto. Los detalles internos no son accesibles desde fuera del objeto.

• Herencia: Permite crear nuevas clases basadas en clases existentes. La herencia permite reutilizar código y establecer relaciones jerárquicas.

• Polimorfismo: Un objeto puede tomar diferentes formas según el contexto. Por ejemplo, varios objetos pueden responder al mismo método de manera diferente.

Ventajas de la POO:

• Reutilización de Código: Las clases y objetos permiten reutilizar funcionalidades existentes.

• Mantenibilidad: El código es más claro y estructurado, lo que facilita su mantenimiento.

• Modularidad: Las clases se pueden desarrollar y probar por separado antes de integrarlas en una aplicación completa.

la POO nos permite diseñar aplicaciones de manera más intuitiva, pensando en términos de objetos y sus interacciones.

Aplicaciones prácticas de Python

Python es una excelente elección para una variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos y aprendizaje automático.

• Desarrollo web: Python se utiliza ampliamente para crear aplicaciones web. Frameworks como Django y Flask permiten desarrollar sitios web y aplicaciones de manera eficiente.

• Análisis de datos: Python ofrece bibliotecas como Pandas y NumPy, que facilitan el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Es una excelente opción para tareas de minería de datos y visualización.

• Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Python es ampliamente utilizado en el campo del aprendizaje automático y la IA. Bibliotecas como scikit-learn y TensorFlow permiten construir modelos predictivos y sistemas inteligentes.

• Automatización de tareas: Python es ideal para automatizar tareas repetitivas, como procesamiento de archivos, descargas, envío de correos electrónicos y más. Puedes usar herramientas como Fabric y Ansible.

• Creación de APIs y servicios web: Frameworks como FastAPI y Pyramid te permiten construir APIs y servicios web de manera rápida y eficiente.

Recursos y herramientas de Python

• Cuaderno Jupyter: Es un IDE basado en web que permite experimentar con código y ver los resultados de manera interactiva. Es popular entre científicos de datos y profesionales de aprendizaje automático.

• Pip: Es una herramienta para instalar y gestionar paquetes Python. Puedes descargar e instalar más de 393,000 proyectos rápidamente.

• Frameworks de Python: Existen varios frameworks como Django, Flask y FastAPI para desarrollo web y creación de APIs.

• Libros y tutoriales: Explora plataformas como Codecademy, Coursera y Udemy para aprender Python desde cero.

• Comunidades en línea: Únete a comunidades como Stack Overflow para hacer preguntas y obtener ayuda de otros programadores.